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レコメンデーションシステムの作り方
レコメンデーションシステムとcosine レコメンドシステムを作るに当たってのベースとしては、 「ある二つのもののコサイン類似度が高い」 ということがベースとしては活用される。 ユーザーの投票を活用したレコメンデーションシステムの構築の仕方 ユーザーと作品の評価点matrixテーブルを作る [...]
Matplotlibの使い方
Matplotlibとは Pythonのグラフ描画ライブラリ 公式サイトはこちら https://matplotlib.org/ インストール ipythonを使える状態にしてあるのならば [crayon-5bcaf052a47b3378602626/] 使用例 入力 [...]
Pandasを使う
Pandasとは 公式サイト: https://pandas.pydata.org/ データ解析を支援するライブラリ。 数表および時系列データを操作するためのデータ構造と演算を提供。 Pandasの使い方 DataFrame: プログラムからのデータの作成 入力 [...]
numpyでの行列の積計算
行列の積の計算 行列の積の計算は、加算とはレベルが違ってきて、何故そうなるのかを考えると、線形代数の領域に踏み入れることになります。 行列Aと行列Bの積は (A11 x B11) + (A12 x B21) (A11 x B12) + (A12 x B22) (A21 x B11) + (A22 x B21) [...]
numpy配列の単純な四則演算+α
加算 [crayon-5bcaf052b095f743620064/] [crayon-5bcaf052b096b648251808/] 除算 [crayon-5bcaf052b096e101025490/] [crayon-5bcaf052b0970194122033/] 乗算 [...]
numpyの用途と関数リスト
numpyを使う意義 Pythonは一応は動的型付け言語なので、大量のデータを扱う時には型付け言語より遅くなる。 NumPyは型付きの多次元配列オブジェクトと、その配列に対する多数の演算関数や操作関数を提供し、この問題を解決しようとしている。 NumPyの内部はC言語で実装されているので速い。 [...]
Pythonを使った機械学習の環境整備
インストール Minicondaを https://conda.io/miniconda.html に従ってインストール [crayon-5bcaf052b1406258330730/] 作動確認 ipython と打ってから [crayon-5bcaf052b1411225659323/]
機械学習の学習手順
やりたい事を明確にする 目標のない学習では大きな成果を得るのに時間がかかってしまうので、まず機械学習によって何を実現したいのかを考えておく。 例 – 画像認識エンジンを作りたい 何の画像認識をしたいのか。顔認識、商品認識、薬品認識、等々。 – レコメンドエンジンを作りたい [...]
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