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Numpy

numpyでの行列の積計算
行列の積の計算 行列の積の計算は、加算とはレベルが違ってきて、何故そうなるのかを考えると、線形代数の領域に踏み入れることになります。 行列Aと行列Bの積は (A11 x B11) + (A12 x B21) (A11 x B12) + (A12 x B22) (A21 x B11) + (A22 x B21) [...]
numpy配列の単純な四則演算+α
加算 In [3]: np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) + np.array([[1,1,1], [2,2,2]]) Out[3]: array([[2, 3, 4], [6, 7, 8]]) In [21]: np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) + 2 [...]
numpyの用途と関数リスト
numpyを使う意義 Pythonは一応は動的型付け言語なので、大量のデータを扱う時には型付け言語より遅くなる。 NumPyは型付きの多次元配列オブジェクトと、その配列に対する多数の演算関数や操作関数を提供し、この問題を解決しようとしている。 NumPyの内部はC言語で実装されているので速い。 [...]